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无序列表 - 链表
阅读量:413 次
发布时间:2019-03-06

本文共 800 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

无序列表的实现:节点与链表的思路

无序列表是一种数据结构,通过链表的形式存储节点,确保各节点之间的相对位置关系。每个节点由数据区和指针区组成,其中指针区指向下一个节点的位置。

节点类的定义

节点类通过封装数据和指针的概念实现。由于Python没有指针的概念,变量实际上存储的是地址信息,即指向对象的引用。因此,Python的变量声明简化了指针的管理过程。

链表的存储结构

链表通过指针连接节点,确保节点按照插入顺序依次存储。每个节点的next指针指向下一个节点的位置,或者指向None表示末尾。

无序列表的实现类

无序列表类通过以下方法实现功能:

  • is_empty():判断链表是否为空。
  • add(item):在链表头部插入节点。
  • size():统计链表节点总数。
  • search(item):检测元素是否存在。
  • remove(item):删除指定节点。

核心逻辑解析

  • 插入节点:新节点的next指针初始化为当前头节点,自身作为新头节点。
  • 遍历节点:通过current游标从头节点开始,逐个访问每个节点。
  • 查找元素:逐个比较节点数据,直到找到目标元素或遍历结束。
  • 删除节点:删除前置节点时,更新前置节点的next指针。
  • 测试与验证

    以下测试代码验证了链表的实现:

    my_list = UnorderedList()
    my_list.add(666)
    my_list.add(999)
    my_list.add(888)
    print(my_list.size()) # 输出:3
    print(my_list.search(999)) # 输出:True
    my_list.remove(999)
    print(my_list.search(999)) # 输出:False

    总结

    通过上述实现,可以清晰地理解无序列表的链表结构及其操作逻辑。每个节点仅存储数据和下一个节点的指针,实现了灵活的数据存储方式。

    转载地址:http://saokz.baihongyu.com/

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